本源性研究尚待加强
今早狂搜了唯一可用的百度，查了奇门本源与应用，看的顺眼的，几乎为零。绝大多数是成了算卦了。少部分又是属于道听途说。实质性的东西，一点也没看到。严重割裂了本源，是个大问题，不懂本源，即使得到真师传授，又能有何发展呢？何况，目前看，真懂的所谓师傅，全国也能用手指头数过来吧？
看看古代，朱熹邵雍后，除了元代有厉害的，之后连历法都乱套了，还提什么应用？清康熙王朝表面昌盛，从历法一看，也是蛀虫已入的垃圾潜伏景象。
文化自信，在那时的上层就已经被打垮了，难怪几百年的沧桑。
天人合一，道法自然。无论谁提起的，我都佩服，极其佩服。
应用，说到底，不能割裂根本，否则谈什么发展呢？
至于本源部分，无论古今，文章都多数极其短小。奈何少人思考。
不把心扎到深层，还谈什么研究呢。没有深层原理，又怎么能判别各种应用的正确与否呢？差之毫厘呀。也用以自勉。
对了，东方文化研究，与西方文化不同，是无法全部通过逆向推理能得出的。毕竟属于宏观思维，大局观，逆向得不出的，顶多是一点点旁枝末节。这在黄帝内经里有很大体现。它已经不纯正了。从扁鹊之死能分析出些端倪吧。
但我可没说它都不对呦。 说得在理，支持！
春节前后，把扔下十几年的技术捡了捡。属于六轴工业机器人控制与软件方面的。架构的硬件方面，发现巨大发展。当年哪有什么并行算法计算真正的实时控制，现在都出现了。还好，是刚开始，赶紧补了一下。软件方面，因为与硬件打交道的原因，所以改变不大，还是汇编，c,matlab等等。但是，软件结合硬件的智能化发展，确实吓了我一跳，太猛了。并行实时与大规模fpga结合实现人工智能。工业4.0我之前还以为是瞎扯呢，现在一看，真有点蒙了，赶紧花时间把之前架构脑补更新一下，以迎接实时控制的设备外，厂外等大数据变化。这在之前是没有的。之前，再先进的，无非加个dcs，做个类似监控与延迟非常多的简易控制而已。现在真不同了。这块市场太大了。
又想到了股票。无法与顶级私募比呀，人家是无人值守系统。当然，破解软件人家是家常便饭，我差太多了。但他们的架构要求的实时性，几乎与我新考虑的几乎一致，都是在并行计算与硬件执行速度上下功夫。嵌入汇编是必须的了。
但学到点新编译架构，这是我还欠缺的。人家毕竟是大神聚堆之处呀。什么llvm,我之前都没听过。
启发是得到了，股票的流程还是不变，唯独是含因子的多图形化与流程操作。当然，这些因子是需要我的人工控制的。但，这都不是我得到的最主要的，最主要的是想到了新的思路，是从看软件漏洞分析的书里得到的。用到股市，估计效果会很好。极其简单，属于把之前深化一步。哈哈。
本帖最后由 张燚 于 2021-2-24 20:31 编辑
硬件加速好像从2012就有了。gpu方式的。现在已经规模变得极其大了，但又被大规模的fpga超越。真是了不得。 对了，股市的本源，很多人不懂。一天天摆在那里，却根本看不到。
闲聊，顺便当个记录吧。
最近，一直忙活技术更新。扔了那么久的技术，也得更新一下。找了几本好书的电子版，粗略读了读，确实值得购买，过几天等优惠出来吧。
近期是结合计算机编程，并行硬件，以及工业机器人技术展开的。前几日又豁然开朗发现了股市更进一层的分析方法，刚刚整理差不多，真烧脑。整理的一点也不轻松，逻辑太复杂了，又头绪众多。但好在执行时，按图索骥适当调节因子即可。效果虽不是突飞猛进，但还算可以。毕竟抢钱的战场，哪个是面瓜？软件么，一时半会是跟不上了，毕竟需要多家精华，哪有那么容易整合。看看私募公司招聘就知道了，那要求跟上天似的，但待遇也确实高，不服不行。我可达不到，估计以后也费劲。所以呢，目前想法还是边学边赚吧。争取赚出持续性。那就说明成功一小步了。之前总有人说方法会退化，但我这方法是建立在不断演进变化前提下的，不至于退化吧。
毕竟搞这么多年了，无论技术还是术数，多少还是有点积累的。努力吧，没有它法。
股市，之前遇到的当时无解的问题:庄一直盯着账户股票数量，随时可以拉与砸，比狗狗看的都紧，怎么获利呢？即使看明白它们了，又控制不了他们呀？
哈哈，难吧？
难了我几乎一年，最近看书学技术，忽然想通了，这问题解决了，也不知以后还有木有其它更难的问题。实战能最快验证了，这比其它工作验证的都快，一天不行，三两天也是必须看出效果的，否则就是无效。各位，还是学习吧，脑袋不开发，哪块都难混呀。刚才是又研究研究汇编。学得有点累了。虽之前有单片机基础，但太久了，何况后期早就不用汇编改用c了。没成想，现如今无论机器人还是自动交易的私募机器，都得用呢。但它速度真是快，别的无法超越。根本不是一个数量级的。大意了，大意了。
当然，还有其它几本书还要学。毕竟得能用得上才是根本，又不是老学校，只要模拟，一谈落地，全直眼了。但现在不同了。变化太大了。后生可畏呀。
努力再努力！加油！ 买了五本书，启发性的。有了思维突破:
1想出了股票曲线对比的非常快速的办法，属于特殊的优化吧。
2想到了多轴串并联工业机器人的全新解决方案。逆向论证一下，感觉可行。特点是运算速度快了指数级别，预定限制区域的算法结合后，运算速度几乎零衰减。这是全新解决方案，速度这块呢，在目前，好像只有发那科的机器人最快，其它公司都无法赶超。这在工业生产中被非常重视。另一块就是精度了，不提加工精度，仅算法精度，也是它全球领先。不过，我的这个架构，可能能达到或超越它了。别看它的专家团队已经存在几十年了。但新技术，说不定谁强呢。
由此，我还想到了救生机器蛇技术。无非轴更多，但按次架构，问题不大。 本帖最后由 张燚 于 2021-3-9 07:21 编辑
买了五本书，启发性的。有了思维突破:
1想出了股票曲线对比的非常快速的办法，属于特殊的优化吧。
2想到了多轴串并联工业机器人的全新解决方案。逆向论证一下，感觉可行。特点是运算速度快了指数级别，预定限制区域的算法结合后，运算速度几乎零衰减。这是全新解决方案，速度这块呢，在目前，好像只有发那科的机器人最快，其它公司都无法赶超。这在工业生产中被非常重视。另一块就是精度了，不提加工精度，仅算法精度，也是它全球领先。不过，我的这个架构，可能能达到或超越它了。别看它的专家团队已经存在几十年了。但新技术，说不定谁强呢。
由此，我还想到了救生机器蛇技术。无非轴更多，但按次架构，问题不大。
目前，即使不说自我突破，也可以认为提高了一个小层次了。
还是大局观，还是受益于天地阴阳者，不以数推，以象之谓也。
当然，近期买的书等等，是其具体使用的细化，至少可以这么认为。
近期总是看到人工智能，这次算是接触到核心了。至于它落下了什么遗传算法，神经网络，蚁群效应等等，这是我之前没想到的。毕竟初次接触时是08年的事了。
学这个，需要一些数学基础的。还有的就是宏观思维。缺一不可的。至于计算机语言，还没有实施呢，估计一个c够了。至于后期想继续优化，汇编可以考虑内嵌。但估计这部分提升属于小级别的。
对了，还有，以前建模只认为数学建模才是最根本的，如今才知道，它属于小弟。真正最顶级的建模，生活中才是。能用小学的数学计算的，无需更高。当然，这是举个例子。中学也不够用的。
举个例子，就是电路板敷铜测试。如何能让全部电路联通测试占用总时间更短？这是个问题吧。哈哈
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