浅谈如何通过微调大语言模型建立基本术数模型的方法
本帖最后由 cnfhy 于 2025-1-17 08:23 编辑AI的时代已来，万物皆可AI。
阿尔法狗早已击败人类的围棋大师，未来的人工智能将全面超越人类历史上各行业的巨匠大师。术数界如何建立人工智能体，小弟认为利用大语言模型微调是当下比较简单的方法。
第一步，你得要有一定的计算机软硬件操作能力。你要有一台具有较强算力的电脑主机或云主机，至少要懂得如何将一种大语言模型部署到本地计算机，或者利用云服务在云端部署大语言模型。
估计第一步就会劝退90%以上的易友。
第二步，要下载和安装针对你准备微调的大语言模型的各种插件和环境依赖。 第三步，你要准备用来训练模型的术数数据集，这步是最为关键的一步，你想让微调模型具备哪方面的推理能力，就要准备哪方面的数据集。这步需要的术数数据集就是小弟之前发帖讨论的统一的术数数据，需要注意的是不要把不同的术数和门派的数据格式混用，不然你将得到一个没用的模型，就像你学了各种门派的技术后感觉更加混乱，一无是处。
第四步开始训练，整个过程取决于你的训练数据集的大小和电脑显卡的算力，如果训练一个基本的术数数据集，大概几十分钟就可以了，如果训练稍微高级点的术数数据集，大概也需要几个小时。但是在第三步的数据集准备阶段，你将耗费数十倍的时间。 最后一步就是用你训练好的模型进行术数推理，这步就是各位大师熟悉的操作了。 最后祝大家玩的开心！ 无可避免的大课题 天下为师 发表于 2025-1-17 10:19
无可避免的大课题
AI在媒体行业早已兴起炼丹之风，这股风什么时候才能刮到传统术数行业，毕竟这才是炼丹的起源地啊。 欢迎对术数模型炼丹感兴趣的易友参与讨论！请多指教！
页:
[1]